OpenClaw 使用指南：用 Skills 实现 AI 全自动操控电脑 # 在 AI 浪潮席卷全球的今天，我们不再满足于让 AI 仅仅回答问题——我们希望 AI 能够真正帮我们干活。OpenClaw 正是这样一个框架：它让大语言模型（LLM）拥有"手脚"，通过可插拔的 Skills（技能） 系统，让 AI 代理能够执行文件操作、运行命令、自动化浏览器、管理进程……几乎所有你能用鼠标键盘做的事，OpenClaw 都能让 AI 替你完成。
MCP的AI上下文管理心得 # 在使用 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）构建 AI 应用的过程中，上下文管理是绕不开的核心话题。无论是对话系统、代码助手还是知识库问答，上下文的质量直接决定了 AI 响应的准确性和连贯性。本文结合实际使用经验，聊一聊在 MCP 体系下做好 AI 上下文管理的一些心得。
AI的发展与现状：从传统机器学习到MCP与Skills的新纪元 # 人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为21世纪最具革命性的技术之一，正在深刻地改变着我们的生活方式、工作模式和社会结构。从早期的专家系统到如今的大语言模型，AI技术经历了多个发展阶段，而近期MCP（Model Context Protocol）和Skills的出现，更是将AI应用推向了新的高度。
